传统的物流分拣中心以人工为主，是典型的劳动密集型行业，需要耗费巨大的人工成本。因此，实现自动化分拣，降低人工劳动强度，将成为行业的必然趋势。

AicWCS基于工业实时库的分拣中心运输调度解决方案能为物流行业提供性能卓越、业务灵活、易维护的行业优势。

解决方案

基于实时库实现运输调度：与传统定制开发的WCS方案相比，基于实时库软件AicDatahub的方案充分利用实时库已经提供的功能，比如和PLC的通信，以及事件脚本语言等简化开发工作。同时，基于一个开放的商业平台实现的调度逻辑易于维护和扩展。具体实现如下：

• 利用对象模型实现输送设备模型：运输调度需要依据所有参与调度的输送设备的实时状态，包括输送线状态、站台状态等。在AicDatahub中可以建立不同层次的设备对象模型。
• 利用实时库的C#脚本和扩展的.NET类库实现复杂的调度逻辑。
• 实现可配置的路径规划：提供了一套图形化的路径配置工具，可以通过拖拽方式，增加站台，以及连接站台相互之间的路径。调度程序根据这些配置实现动态路径规划。
• 通过TCP/IP电文和PLC进行快速通信，及时把路径指令下达给PLC，并接受PLC的作业反馈。

PTL服务和WCS紧密配合：PTL的结果不仅会核销库存，更改订单状态，也会通知调度模块，启动路径规划过程等。

基于实时库实现SCADA功能：

• 利用对象模型相对绑定技术实现在一套画面中监控所有同类产品。
• 和WCS在同一个平台中，集成SCADA功能。

功能和效果

对于WCS，实现了：

全自动路径规划：根据订单要求，自动生成任务和作业，根据输送作业的起始和终止位置，设备状态，以及路径的负荷状况，自动规划路径，并下达给PLC执行。在路径规划时，考虑上下层负荷平衡等要求，进行路径优化。

图形化路径配置：提供了一套图形化的路径配置工具，可以通过拖拽方式，增加站台，连接站台之间的路径，并可以设置路径的逻辑长度。方便的路径配置大大简化了分拣调度项目的实施过程。

直观的调度监控：提供图形化的调度监控，通过实时库的接口把调度信息展示出来，可以分区域查看每条路径的负荷状况；可以查看当前位于某路径的所有容器的信息；也可以订阅某个容器的实时位置，从而跟踪此容器在库房的整个移动过程。

灵活的异常处理：针对各种异常情况进行妥善处理，包括线路拥堵、线路封闭、读箱号失败、箱号不存在等各种问题，也包括终止拣选任务等非常规作业。异常处理遵循的原则：尽量不影响后续作业执行、尽量自动处理、提供足够灵活的手动异常处理功能，以及提供完善的日志。

调度状态监控：提供图形化的界面监控整个调度运行，同时监控和PLC的通信状态。

支持多种客户端访问：支持桌面（库内操作）、浏览器（客户查询）、移动终端（现场操作）等多种操作终端。移动终端包括PDA（WinCE），以及PAD（安卓）等平台。

完整的日志查询：不同级别的调度日志，快速定位调度异常。

PTL拣选和WCS密切配合：PTL以TCP/IP服务形式提供，能够和WCS密切配合完成输送和拣选。

开机自检和缺货挂起：提供开机自检，人员登入登出等功能；提供缺货挂起功能。

对于SCADA，实现了：

分层，分区域监控：能够分层汇总设备状态和报警，在出现问题时能够快速定位到相关设备。

同一套画面监控所有同类产品：通过相对绑定，实现在同一套画面中监控所有同类设备。

方案优势

• 图形化的路径配置
• 全自动路径规划和调度
• 实现路径负荷平衡
• 直观的调度监控
• 高度自动化，降低人工负荷
• 高性能，满足超大型分拣中心要求
• 易维护、易扩展

业绩

• 天猫商超广州增城自动化分拣中心
• 浙江心怡嘉定物流配送中心